《表1 三层神经网络构造：三种用于加工特征识别的神经网络方法综述》

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《三种用于加工特征识别的神经网络方法综述》

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总之，二进制向量形式是最常用的神经网络输出形式，若采用one-hot编码，每次计算仅有一个输出神经元被激活，因此特征类型数即为输出向量的元素个数。以3种特征为例，one-hot编码需要3个输出神经元，而非one-hot编码仅需2个神经元，可表示为[0，1]、[1，0]和[1，1]，由此可见one-hot编码在一定程度上增加了神经网络的参数量，表1中文献[49]和文献[56]的对比也反映了这个问题。