《表9 频繁集统计表：基于Apriori算法的电厂辅助服务考核数据分析与应用》

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《基于Apriori算法的电厂辅助服务考核数据分析与应用》

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对频繁项集规则数统计得到下表，考虑项目集的长度大于1的频繁集。置信度是衡量关联规则准确性的指标。同时支持度反映了这种关联规则的重要性。显然支持度越大，这种关联规则就越重要所以支持度可以剪枝处理一些毫无意义的规则。频繁项目集挖掘大都依赖于Apriori作为基本的修剪策略，例如通过某种安全挖掘关联的协议或增加关联规则列表等，实现中的局部修剪和联合计算。也可增加除最小支持以外的约束，删除掉枚举树中无用的或重复的节点，可以有效地削减搜索空间和减少遍历次数，实现高效挖掘强关联规则[11]。如表9。