《表1 用户评分矩阵示例》
BP神经网络的训练以表1数据为例,假设目标用户u对项目3未进行评分,则C1=[1,2],C2=[3]。此时训练样本LF=[F1,F2]T,期望输出值Ru=[2,4]T。BP神经网络整体数据传输如图3所示。
图表编号 | XD008497200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.10 |
作者 | 王右雪、苏清华、胡中波 |
绘制单位 | 长江大学信息与数学学院、长江大学信息与数学学院、长江大学信息与数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
BP神经网络的训练以表1数据为例,假设目标用户u对项目3未进行评分,则C1=[1,2],C2=[3]。此时训练样本LF=[F1,F2]T,期望输出值Ru=[2,4]T。BP神经网络整体数据传输如图3所示。
图表编号 | XD008497200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.10 |
作者 | 王右雪、苏清华、胡中波 |
绘制单位 | 长江大学信息与数学学院、长江大学信息与数学学院、长江大学信息与数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |