《表1 用户—项目评分矩阵》

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《融合图片相似度缓解新项目冷启动问题的研究》

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在实际推荐应用场景中，项目通常由类别属性值描述。以电影为例，电影有喜剧、动作、冒险、恐怖等类别属性。因此很多相关专家学者利用类别属性，对相似度进行改进来提高模型的预测准确度。由于项目—属性矩阵的庞大，采用大量的乘法运算将会耗费大量的时间，余永红[12]提出的耦合相似度计算虽然能有效提高预测准确度，但是计算量相当大。在保证可行性的条件下，提高时间效率非常重要。一般情况下，为了方便计算项目之间的相似度，不仅要构建用户—项目评分矩阵，还要提取项目的类别属性矩阵。简单的示例如表1、2所示。