《表3 不同方法的性能对比》

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《KPCA-IPSO-OCSVM方法在工业控制系统入侵检测中的应用》

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为更加清晰地阐明本文设计的基于KPCA-IPSO-OCSVM方法的异常检测模型在检测精度和时间方面的优势，运用其他方法在实验室比较不同检测算法之间的检测效果。本文选择常用的准确率、漏报率、误报率、模型训练检测时间等指标对所设计的入侵检测模型进行评价，其中准确率是样本被正确分类的数量和全部样本数量的比值；误报率为标记为+1类样本被误以为-1类样本的数量与全部样本数量之比；漏报率为标记为-1类样本被误以为+1类样本的数量与全部样本数量之比。为增加入侵检测算法高效性，应提升算法准确率，并减少算法误报率和漏报率。实验对比结果见表3。