《表2 波长优选模型对羊草粗蛋白的测定效果》
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《建立近红外特征波长模型快速测定羊草常规营养成分的研究》
在羊草粗蛋白含量的测定模型中,同样采用1st Derivative、SNV预处理组合法,分析羊草样品的近红外光谱数据,进行UVE、RF和全波长光谱信息建模预测,得出三种模型的相关结果见表2所示。比较UVE、RF和PLS模型及其组合的结果,UVE-PLS与全波长PLS模型相比,显著降低了RMSEC、RMSECV、RMSEP,同时提高了RC2、R2CV、RP2。UVE-PLS测定羊草粗蛋白含量模型的校正集、交叉验证及预测集的RC2、R2CV和RP2分别为0.7561,0.9172,0.9458,校正均方根误差(RMSEC),交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.6033,0.9611,0.9034。
图表编号 | XD0084200400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 陈积山、朱瑞芬、张强、杜优颖、孔晓蕾 |
绘制单位 | 黑龙江省农业科学院草业研究所、黑龙江省农业科学院草业研究所、黑龙江省农业科学院草业研究所、黑龙江省农业科学院草业研究所、黑龙江省农业科学院草业研究所 |
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