《表1 波长优选模型对羊草水分的测定效果》

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《建立近红外特征波长模型快速测定羊草常规营养成分的研究》

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在羊草水分含量的测定模型中，通过用1st Derivative、SNV联合的方法，预处理羊草样品的近红外光谱数据，进行UVE、RF和全波长光谱信息建模预测，得出三种模型的相关结果，见表1所示。UVE-PLS与PLS模型相比，前者显著降低了RM-SEC、RMSECV、RMSEP，同时提高了RC2、R2CV、RP2。UVE-PLS测定羊草水分含量模型的校正集、交叉验证及预测集的RC2、R2CV和RP2分别为0.9778，0.9678，0.9478，校正均方根误差（RMSEC），交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RM-SEP）分别为0.7033，0.9822，0.9478。