《表2 WebShell实验结果对比》

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《基于深度学习的高结构化恶意样本的检测方法》

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在实验中，我们收集了php WebShell 1 957个和正常php文件1 650个。70%的数据集用于模型训练，30%作为模型测试。实验结果如表2所示。由表2可知，本文的方法JLMethod在精确度（98.81%）、召回率（99.15%）和漏报率（8.5‰）方面均优于基于特征、基于SVM、基于日志的WebShell检测方法。