《表3 预测结果误差对比》

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《利用主成分分析法及地理加权回归模型分析AOD数据》

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为了评估本文研究方法的预测效果，将其与常规的GWR模型进行对比，由表1可知，气压、高程、气温与AOD相关系数在7项指标中最高，以AOD为因变量，以气压、高程、气温为自变量，作GWR回归分析，如图3所示。通过非线性主成分分析后，以第一主成分、第二主成分、第三主成分为自变量，AOD为因变量作PCA-GWR回归分析，如图4所示。同时，分别计算各个模型的平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、Akaike信息量（AIC）、拟合优度（R2）等4项评价指标，以及模型之间的提升度，计算结果见表3。