《表1 主成分稀疏表示与低秩分解叠加前后实验效果比对》

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《非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别》

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本实验结合课堂教学环境进行人脸识别效果的测评，因为课堂环境属于非受控情况下具备较好排他干扰因素的场景，该环境特点是连续（待测对象大致位置确定）、光线阴影变化来源单一（正常情况下人员位置固定，光照影响情况突变性较小）、遮挡和表情变化情况简单（主要为低头、侧脸、托腮等小范围动作），混合干扰情况少（除了所在位置光照变化以及低头托腮等动作，几乎没有其他遮挡和光线阴影变化因素）。图2为基础人脸库NNUFD的部分示例，对课堂采样照片通过主成分稀疏表示和低秩分解算法分割，并以基础人脸库为样本进行匹配识别，并将未进行低秩分解的情况与低秩分解后的情况进行比较，以说明低秩分解与主成分稀疏表示方式相结合在非受控场景下所产生影响的重要性。表1给出了低秩分解前后5组实验中识别率数据的比对。