《表6 不同宏区域的均方根误差》
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传统的位置指纹定位算法仅采用BP神经网络作为匹配规则．本文将建立的指纹数据以及数据所对应的位置作为输入数据，建立BP神经网络，利用仿真阶段收集到的119组数据，进行传统BP神经网络算法的仿真，得出来的均方根误差为1.094m，如表6所示，可以看出本文的定位算法优于传统的BP神经网络定位算法．
| 图表编号 | XD0079888200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 邓昀、朱彦、杨逸夫、程小辉、李朝庆 |
| 绘制单位 | 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室、桂林理工大学信息科学与工程学院、广西嵌入式技术与智能系统重点实验室、桂林理工大学信息科学与工程学院、湖南商学院新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室、广西嵌入式技术与智能系统重点实验室、桂林理工大学信息科学与工程学院、广西嵌入式技术与智能系统重点实验室、桂林理工大学信息科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
