《表2 风电场功率预测不同隐层单元个数的均方根误差比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于ELMAN模型的风电场功率预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

神经网络隐层神经元个数的确定，对网络的精确度、计算时间等都有很大影响。模型采用不同隐层单元个数分别计算3号、32号、50号风机的输出功率，与实际功率进行均方根误差比较来确定选择隐层单元的个数。表2为3台风机不同隐层单元个数的均方根误差，从表中可以看出，3号风机隐含层单元数为8个时，均方根误差最小；32号风机隐含层单元数为10个时，均方根误差最小；50号风机隐含层单元数为6个时，均方根误差最小。但32号风机、50号风机在不同隐层单元个数下，均方根误差相差不大。因此，在神经网络计算时采用隐层单元数为8个。