《表3 最优神经网络识别结果》

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《基于反向神经网络的硬件木马识别》

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当隐藏层增加到两层时，从隐藏层第一层10个节点，第二层10个节点的神经网络开始逐渐调整第二层隐藏层节点数。当遇到欠拟合现象时，调整第一层隐藏层数，直到调整第一层隐藏层后立即遇到欠拟合现象时结束实验。随着第一层隐藏层节点数的增加，测试样本随着欠拟合现象逐渐变少，当第一层隐藏层节点数为60时，只有一个测试样本，当隐藏层节点为20时，立即遇到欠拟合现象，实验结束。最优神经网络识别结果如表3所示。