《表4 BCF的QSAR通用模型》

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《有机化学品生物富集因子定量结构-活性关系模型》

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注:1) 化合物个数:训练集/验证集/测试集；2) 相关系数R2:训练集R2/验证集R2/测试集R2。

通用模型则是指训练集包含的化合物种类多，应用域较宽的QSAR模型。表4列出了通用模型，如Papa等[6]以5个DRAGON描述符，605个化合物数据，通过遗传算法-变量子集选择（GA-VSS）建立了QSAR模型。Dearden等[7]以拓扑指数和正辛醇/水分配系数共7个描述符，通过人工神经网络（ANN）建立了包含642个化合物的QSAR模型。Pi-ira等[8]以VCC-logS等5个描述符通过最佳多元线性回归（BMLR）方法，建立了包含627个化合物的QSAR模型。但目前已有通用模型的拟合能力还有待提高。