《表1 分类结果混淆矩阵》

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《改进遗传规划的混凝土路面裂缝检测算法》

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图像裂缝检测提取为典型的二分类问题，可将样例根据其真实类别与处理模型预测类别的组合划分为真正例（true positives）、假正例（false positives）、真反正例（true negatives）、假反正例（false negatives）4种情形，令TP、FP、TN、FN分别表示其对应的样例数，为验证本文算法的性能，采取基于混淆矩阵（confusion matrix）[10]的分类精度评价方法进行实验定量分析。分类结果的混淆矩阵见表1。