《表1 分类结果的混淆矩阵》

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《基于BL-SMOTE和随机森林的不平衡数据分类》


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通常采用分类准确性(xacc)来评估衡量分类模型的性能。分类准确性的数值越大数据准确率越高,算法效果越好。表1为分类结果的混淆矩阵。