《表4 回归模型方差分析》

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《响应面法优化水晶梨酒发酵工艺条件》

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利用软件对模型进行了方差分析和回归系数显著性检验，其结果在表4显示。由表4可以看出，响应面优化后的模型P<0.0001极显著（P<0.01），说明该模型可信。失拟项不显著（P>0.05），R2=0.9903，AdjR2=0.9779，信噪比23.717>4，仅有0.01%不能由该模型解释，说明该模型与试验结果拟合较好。从表4看到，一次项X（主发酵温度）、Y（初始pH）、Z（接种量），二次项X2、Y2、Z2均极显著（P<0.01）；交互项XY、XZ、YZ均不显著（P>0.05），说明水晶梨酒发酵工艺的三个主要影响因素之间没有明显的交互作用。通过F值大小，可推断出实验范围内各因素对实验结果影响的重要性，得出3个因素对水晶梨酒感官影响的大小顺序是接种量>初始pH>主发酵温度。