《表3 回归与方差分析结果》
注:*.P<0.05;**.P<0.01
对回归方程进行方差分析及显著性检验(表3)。在响应面方差分析中,该回归模型的显著性水平P<0.000 1,说明模型极显著,而表示模型数据变异情况失拟项的P为0.439,大于0.05,失拟项不显著,说明模型数据比较稳定,可以充分反映实际情况,回归模型较好;由表3可知模型的决定系数R2=0.98,表示模型的实验结果与预测结果较接近,此实验模型的校正系数RAdj=0.95,表明实验的响应值有95%的几率受实验因素的影响,说明实验结果可靠。由表3中F参数可知各因素对Δa*影响的主次顺序为B>A>C,即亚硝酸钠质量浓度对Δa*的影响最大,其次是碳酸氢钠质量浓度,最后是浸泡时间。由方差分析可知3个单因素对响应值影响的显著水平均为P<0.01,表示3种单因素对响应值均具有极显著的影响;AB交互作用对响应值的影响显著(P<0.05),模型中二次项A2和C2对响应值的影响达到极显著水平(P<0.01),其他影响均不显著(P>0.05)。
图表编号 | XD0071292100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.05 |
作者 | 赵敏、李来好、杨贤庆、黄卉、魏涯、岑剑伟、林织 |
绘制单位 | 中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室、上海海洋大学食品学院、中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室、中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室、中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室、中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室、中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部水产品加工重点实验室、广东顺欣海洋渔业集团有限公司 |
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