《表4 推荐结果部分示例数据表》
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《基于物品的协同过滤算法对“宁波地铁go”用户个性化推荐系统研究》
从图3可看出，当售价权重为0.4时的平均绝对误差最小，因此以0.4为最佳售价权重，改进传统的基于物品的协同过滤算法，得到的部分推荐结果如表4所示。
| 图表编号 | XD0070365100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.10 |
| 作者 | 曹夏琳、周健勇 |
| 绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
