《表4 加权最小二乘法的估计结果》
由于样本数据较少,无法对模型的异方差性进行有效的诊断。本文的方法是,直接采用加权最小二乘法对模型回归结果进行修正。因为如果模型存在异方差性,通过对原模型进行加权,可以使其成为一个不存在异方差性的新模型;如果模型不存在异方差性,那么加权最小二乘法与普通最小二乘法的估计结果是相同的。
图表编号 | XD0070114600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 刘文军 |
绘制单位 | 中国建设银行连云港分行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由于样本数据较少,无法对模型的异方差性进行有效的诊断。本文的方法是,直接采用加权最小二乘法对模型回归结果进行修正。因为如果模型存在异方差性,通过对原模型进行加权,可以使其成为一个不存在异方差性的新模型;如果模型不存在异方差性,那么加权最小二乘法与普通最小二乘法的估计结果是相同的。
图表编号 | XD0070114600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 刘文军 |
绘制单位 | 中国建设银行连云港分行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |