《表4 普通最小二乘法模型估计结果》
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《区域经济增长与碳排放影响因素研究——以东北三省为例》
注:R2=0.999,F统计量为2305.203,Sig.(F统计量)出0.000。
本文采用OLS最小二乘法估计多元线性模型回归系数,分析能源消费强度、经济发展水平和产业结构等因素对东北三省碳排放的影响,估计结果见表4所示。其中,虽然F统计量在1%显著性水平下显著,模型决定系数R2=0.999,但变量SI并未通过显著性水平检验,且PG、(ln PG)2及SI等变量的VIF值均大于10。这说明各变量之间存在严重的多重共线性,OLS方法模型拟合结果不准确,需消除多重共线性影响,重新进行模型估计。
图表编号 | XD00193554600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 姜博、马胜利 |
绘制单位 | 沈阳师范大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |