《表4 大学生不良信用消费风险影响因素》

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《大学生信用消费现状调查与对策研究——基于常州高校的调查分析》

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a.因变量:不良信用消费得分.

考虑到户籍性质差异的客观存在，影响不良信用消费行为的因素可能存在较大差异，本文对农村户籍样本与城镇户籍样本做逐步回归对比分析（分别简称为农村分析和城镇分析）。各变量选入的检验标准为0.05。如表4所示，城镇分析最终有2个自变量进入模型，其R2为0.601；农村分析最终有3个自变量进入模型，其R2为0.609。结果显示，进入模型的变量分别解释了城镇大学生和农村大学生不良信用消费风险形成原因的60.1%与60.9%。