《表2 PCA+CNN算法与传统CNN算法比较 (alpha=2)》

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《基于PCA初始化卷积核的CNN手写数字识别算法》

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由表2可以看出，在5次实验中，每次实验结果在错误率上传统CNN算法都要比改进后的PCA+CNN算法高，5次实验错误率平均高出0.42%；每次实验结果在运行时间上改进后的PCA+CNN算法都要比传统CNN算法长，5次实验运行时间平均长6.01 s。由表2和表1比较，可以得出:当算法的学习率为2时要比学习率为1时的平均错误率低，5次实验中，传统CNN算法的错误率减小1.236%，改进后的PCA+CNN算法错误率减小0.846%，5次实验的平均运行时间基本保持不变。