《表1 检测实验结果数据:基于CNN算法的交通标志检测与识别》
本文对比了SIFT变换加SVM分类方法,HSV颜色变换加SVM算法以及R-CNN、Faster R-CNN以及YOLO1等深度学习算法,实验结果数据在下表1中呈现。通过实验结果分析得出,在精确度和召回率上本文算法较传统方法和深度学习方法都有极大的提高。同时传统算法暴露出无法有效的解决遮挡、损坏等问题,而且存在大量漏检。
图表编号 | XD00174774900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 刘恋、谭台哲 |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |