《表4 样本规模对时间/精度的影响》

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《基于时间序列数据和支持向量机的纳米加工AFM刀尖损伤监测》

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采用Matlab R2016a软件，在64位win10操作系统、Intel i5 6300UCPU、2.4GHz笔记本电脑上，在不同样本数据集规模下各重复10次试验，结果如表4所示。表4表明，测试集规模越大，运算时间越长；测试集越小，速度越快；二元分类较三元分类速度稍快，但精度更高。也就是说，如果一次识别数据集较小的话，时间会更短。因此，在应用过程中，应根据需要确定训练集及判别点规模。