《表1 抽样参数取值范围：抽样方法与样本数量对建筑能耗机器学习模型精度的影响研究》

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《抽样方法与样本数量对建筑能耗机器学习模型精度的影响研究》

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为获得准确的机器学习模型，建筑能耗模型的输入参数需要有相应的变化范围，如表1所示，包括建筑围护结构热工特性参数和内部得热等8个参数，这些参数依据于国家标准[7]及先前研究[3]。由于本文是设计性问题，在这些参数变化范围内每个取值的概率都相同，因此这些参数假定为均匀分布。需要说明，虽然在本研究中采用的是虚拟建筑，但本文提出的方法可用于实际建筑的能耗分析。对于实际建筑的能耗模型，需要模型标定后才可用于机器学习的建模和分析。