《表3 神经网络预测结果》
通过神经网络模型隐含层神经元和网络传递函数进行多次尝试,调整网络权值矩阵以及阈值向量的输出向量与目标向量误差均小于设定值,或者促使训练样本的相对误差小于设定值,在经过一系列调试好后确定其神经元数目为13,对其样本进行网络训练,将测试数据输入以上模型,最终得出预测值与实际值的比较结果,见表3[6]。
图表编号 | XD006616200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.04.20 |
作者 | 乔昱亚 |
绘制单位 | 福建师范大学福清分校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过神经网络模型隐含层神经元和网络传递函数进行多次尝试,调整网络权值矩阵以及阈值向量的输出向量与目标向量误差均小于设定值,或者促使训练样本的相对误差小于设定值,在经过一系列调试好后确定其神经元数目为13,对其样本进行网络训练,将测试数据输入以上模型,最终得出预测值与实际值的比较结果,见表3[6]。
图表编号 | XD006616200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.20 |
作者 | 乔昱亚 |
绘制单位 | 福建师范大学福清分校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |