《表2 图像融合前、后图像光谱保持性能对比》

《表2 图像融合前、后图像光谱保持性能对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于WT-MB方法的OLI图像融合——以宁夏回族自治区吴忠市的OLI图像和P5图像为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:OLI数据类型为16位无符号整型(Unsigned int),灰度范围为0~65 535;*和**表示原单波段图像的标准偏差及其均方根差.

融合图像的Hμ及HRMSE越小,表明图像中地物光谱特征的改变程度越小,保真性能越好.由表2可知:WT-MB变换方法融合图像的band1~band7的Hμ和HRMSE均小于原OLI图像相应之值.然而其他4种方法(MLT、PCA、GS、Brovey变换方法)所得融合图像各波段的Hμ及HRMSE均大于WT-MB变换方法融合图像的对应之值.这反映了WT-MB变换方法能够使原OLI图像中的光谱信息较为完整地保留在融合OLI图像的8个波段中,且光谱保持性能要优于其他4种变换方法.