《表2 KMO和Bartlett的检验》
选择进行巴特利特球形检验(Bartlett-Meyer-Olkin)和KMO检验(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)。KMO的统计量取[0,1]之间的值,变量间存在越强的相关性,则KMO的值越接近于1,其原有变量越符合做因子分析的条件;变量间存在越弱的相关性,则KMO的值越接近于0,意味着其原有变量越不适合进行因子分析。检验结果见表2。
图表编号 | XD0063891600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 刘畅、蔡佩瑶、邢黎平 |
绘制单位 | 湖北经济学院金融学院、湖北迦利恩跨境电商有限公司商学院、湖北经济学院金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |