《表2 耗时对比/ms:改进的卡尔曼滤波与均值漂移目标跟踪算法》
为了验证算法的实时性,本文对文献[17]中的视频图像序列(David)进行实时性跟踪试验,分别选取110、150、180和200帧进行测试。统一在Matlab上进行运算,计算运行时的耗时。如表2所示。本文选取的粒子数为100,本文改进的算法由于增加了部分粒子滤波,在算法的时间复杂上稍有损失,但是整体的耗时没有增加很多,由表2可见本文算法整体耗时不大,满足实时性要求。
图表编号 | XD0063710100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 韩明、唐心亮、孟军英、王敬涛 |
绘制单位 | 石家庄学院计算机科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、河北科技大学信息科学与工程学院、石家庄学院计算机科学与工程学院、石家庄学院计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |