《表4 回归模型方差分析》
注:*表示显著(p<0.05),**表示较显著(p<0.01),***表示极显著(p<0.001)。
由表4可知,在干基含水率回归方程(1)中,一次项B、C极其显著(p<0.001),A不显著(p>0.05);二次项A2、B2、C2均极其显著(p<0.001);互交项AB、AC、BC、A2C、AB2均极显著。剔除不显著项,得到模型方程:Y1=3.43+1.6B-3.86C+0.61AB+0.44AC-1.25BC-0.33A2+0.79B2+2.48C2+1.67A2C+0.5AB2。模型回归确定系数R=0.9993>0.8,显示该模型良好。对二次回归方程模型进行检验,结果显示p<0.001,模型极其显著,表明试验数据的相关性良好;失拟项检验p>0.05,表明未知因素对试验结果影响较小,方程拟合度较好,模型可以用来进行预测与分析。
图表编号 | XD0063328800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 朱彩平、孙静儒、孙红霞、陈欣冉、李倩楠 |
绘制单位 | 陕西师范大学食品工程与营养科学学院中俄食品与健康科学国际联合研究中心、陕西师范大学食品工程与营养科学学院中俄食品与健康科学国际联合研究中心、陕西师范大学食品工程与营养科学学院中俄食品与健康科学国际联合研究中心、陕西师范大学食品工程与营养科学学院中俄食品与健康科学国际联合研究中心、陕西师范大学食品工程与营养科学学院中俄食品与健康科学国际联合研究中心 |
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