《表3 不同特征变量等级下的模型精度对比》

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《基于优化k-NN模型的高山松地上生物量遥感估测》

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筛选特征变量的目的在于:（1）降低特征空间的维数提高算法的运行速率，保证研究的可行性；（2）排除不相干变量、选择相关性显著的特征变量来提高模型的精度。在SPSS软件中分析特征变量与生物量之间的相关性显著水平，综合考虑特征空间的维度和模型精度后，从123个特征变量中选取16个与生物量极显著相关的特征变量作为建模变量。表3是将特征变量分为原始、显著相关和极显著相关3个等级后逐一评价的结果，客观地反映了不同特征变量等级下的模型精度。