《表1 聚类结果:基于大数据平台的居民负荷变尺度画像技术实现与应用》
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《基于大数据平台的居民负荷变尺度画像技术实现与应用》
标签体系的建立是实现用户聚类的重要步骤[23],依据前文可对每个用户构建50维用电特性数组(用户负荷数据已经过归一化处理),实现对每个用户的用电特性全面而细致地刻画。基于这些描述用电特性的维度,使用分布式聚类算法将所有用户聚为3个类别。实际计算过程中,将大数据处理系统中的1个节点作为主节点,其他的15个计算节点作为从计算节点。聚类结果见表1。
图表编号 | XD0062685500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.05 |
作者 | 孙煜华、吴永欢、林志波、梁林森、蔡珑、顾洁、金之俭 |
绘制单位 | 广州供电局有限公司、广州供电局有限公司、广州供电局有限公司、广州供电局有限公司、上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |