《表3 预测准确率对比:基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术》
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为了评估预测准确率的提升情况,本文对比了传统预测方案和基于大数据平台的预测方案准确率情况。随机取1 000个负荷样本,执行短期(日前)负荷预测并连续跟踪1个月,统计准确率见表3。其中,传统预测方案采用指数外推、ARMA等模型加权组合的预测方法,间隔12 h滚动运行,每日运行2次;基于大数据平台的预测方案采用指数外推、ARMA、决策树等模型加权组合的预测方法,间隔4 h启滚动运行,每日运行6次。
图表编号 | XD00149820900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.20 |
作者 | 张小斐、耿俊成、万迪明、刘充许、周双喜 |
绘制单位 | 国网河南省电力公司电力科学研究院、国网河南省电力公司电力科学研究院、国网河南省电力公司电力科学研究院、清华大学电机工程与应用电子技术系、清华大学电机工程与应用电子技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |