《表4 回归模型方差分析》

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《响应面法优化磷酸化改性花生分离蛋白-多肽膜的制备工艺》

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注:P≤0.05，影响显著；P≤0.01，影响高度显著；P≤0.001，影响极显著；P>0.05，影响不显著Note:P≤0.05，P≤0.01，P≤0.001 are significant，highly significant and extremely significant difference，respectively.P>0.05 is not significant

对膜厚度、吸水率和透光率三个模型方程进行方差分析，结果见表4。三个模型极其显著（P<0.001），表明三个方程对试验结果的拟合情况较好，因此可以用回归方程对试验的真实值进行分析和预测。三个模型的校正决定系数（adjusted coefficient of determination，R2Adj）分别为0.895 6、0.722 5和0.745 3，表明三个方程分别大约有89%的厚度、72%的吸水率和74%的透光率变异分布在所研究的5个相关因素中，其总变异度仅有11%、28%和26%不能用模型来解释。三个模型的相关系数（correlation coefficient，r）分别为0.970 6、0.919 7和0.926 6，表明厚度、吸水率和透光率的预测值和试验值之间具有高度的相关性。失拟项P=0.399 6、P=0.210 9和P=0.162 7，它们都大于0.05，表明方程的拟合不足检验不显著，二次响应面的回归方程能够很好的拟合本实验所得的结果，自变量与响应值之间线性关系显著，该模型可用于厚度、吸水率和透光率的理论预测。同时，模型的变异系数（coefficient of variation，CV）分别为9.82%、11.78%和19.06%，也表明方程拟合度较好。三个模型的信噪比分别为18.103、12.261、10.647均大于4.0，表明三个模型能用于响应面的空间预测。