《表1 典型故障表征信号》

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《基于自适应神经模糊推理系统的复杂系统故障预测》

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进行训练和故障预测时先将诊断数据进行FCM分类，确定典型故障类型，再进一步利用训练好的各典型故障专用ANFIS模型对输出结果进行进一步预测，预测结果输出代表了其隶属于相应故障类型的隶属度，取最大值作为相应的故障类型输出。考虑有可能出现多种故障叠加发生的情况，输出值高于0.5的故障类型可作为参考，认为此种故障类型的发生概率也较大。各典型故障表征信号如表1所示。