《表2 描述性统计与相关性分析Tab.2 Descriptive statistics and correlation analysis》

《表2 描述性统计与相关性分析Tab.2 Descriptive statistics and correlation analysis》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《股权激励创新效应研究——基于研发投入的双重角色分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:N=434;***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1;下表同

描述性统计分析结果如表2所示。可以看出,企业创新绩效的最大值为6.321,最小值为2.296,标准差为1.041,表明在股权激励计划的影响下,企业创新绩效呈现出差异性变化。此外,企业规模、盈利能力以及公司年龄等变量的标准差较大,反映了样本企业之间存在明显的异质性。其他各个变量的标准差大小相似,具有良好的代表性。本文采用Pearson相关性分析检验变量相关关系。整体上而言,企业股权激励(EIT)与企业创新绩效之间显著正相关,初步证实H1。管理层股权激励(EIm)与企业创新绩效之间的相关性不显著,主要因为其与创新绩效之间存在必要的影响变量,需要进一步检验。核心员工股权激励(EIe)与创新绩效之间显著正相关。研发投入(RDI)与创新绩效之间显著正相关,在一定程度上支持了H2和H3。