《表1 不同阈值函数对含燥信号降噪后的SNR和RMES比较Tab.1 Comparison of SNR and RMES of de-noised signal with various thres

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于邻域相关性多阈值新函数寻优法的小波降噪分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了说明邻域相关性多阈值新函数改进部分的降噪性能，本文选用MATLAB R2015a软件自带的Blocks、Bumps、Heavysine和Doppler信号进行试验；仿真信号长度为1 024，信噪比为7 d B，随机种子init:2055415866，采用的小波基为sym 4小波，分解层数为3层，滤波窗口大小为1×3；为了简化标记方式，用NC表示Neigh Coeff方法，NC1表示在Neigh Coeff中引入了邻域硬阈值方法，NC2表示在NC1中引入了邻域扩张阈值，其中拓展因子γ为1.4，同时两个收缩因子分别为1-T2/Si，j和1-Si，j/T2，NC3表示在NC2中的两个收缩因子换成论文提出的β1与β2；NC、NC1、NC2和NC3都采用通用阈值，NC4表示将NC3中的通用阈值换成修正的全局阈值T1，其修正因子α为0.79；表1中的方法都未采用混沌粒子群寻优，SNR和RMES的数据全是降噪后的信噪比与均方差.