《表2 不同特征融合的识别率》
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为了验证本文所提出的多特征融合特征方法的有效性,在表情图像中分别提取Gabor特征、LGRP特征、人脸表情轮廓特征和Haar特征,并采用SVM多类分类器进行表情识别。不同特征融合的识别率对比结果如表2所示。
图表编号 | XD0057246000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 钱勇生、邵洁、季欣欣 |
绘制单位 | 上海电力学院电子与信息工程学院、上海电力学院电子与信息工程学院、上海电力学院电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |