《表2 CNN参数设置:基于双层特征融合的生物识别》
为了探究不同阶段特征融合对识别性能的影响,本文设计了两种单层融合的CNN结构,将两个子网络分别经过两个卷积1个池化,再经过1次卷积池化后进行特征融合,将融合结果直接作为全连接层的输入;将两个子网络分别经过两个卷积1个池化后进行特征融合,融合后再进行卷积池化,即对特征进行了两次深度融合.融合结构见图3.
图表编号 | XD00128459100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 孔俊 |
绘制单位 | 东北师范大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |