《表5 通过识别框架进行事件检测的实验结果》
上述实验结果如表5所示。由表可知,用SIF获取的扩充语料进行事件检测实验,能够得到更好的性能。相对于FRC与SEFE,事件类型识别的F1值分别提高1.0%和7.2%,其他指标也都有不同程度的提升。并且相对于SEF,触发词识别和事件类型识别的F1值分别提高0.8%和1.9%。可见,通过计算相似度能够提高框架类型与事件类型映射的精确度,从而使扩充的语料对事件检测更有效。
图表编号 | XD0054905800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 张婧丽、周文瑄、洪宇、姚建民、周国栋、朱巧明 |
绘制单位 | 苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |