《表2 C-SVC模型三次实验对测试数据分类的正确率(指定参数C和γ)》
未指定惩罚参数C的C-SVC模型分类正确率最高可达98.3740%,最低85.3659%(见表4),明显低于指定惩罚参数C的C-SVC模型分类正确率(对比表2、表4) ;C-SVC模型四个核函数的分类正确率平均值分别为:(1)指定惩罚参数C,线性核函数:97.29%,多项式核函数:93.4959%,径向基核函数:97.29%,Sigmoid核函数:96.477%;(2)未指定惩罚参数C,线性核函数:97.29%,多项式核函数:88.0759%,径向基核函数:88.6179%,Sigmoid核函数:88.6179%;分类正确率平均值对比如图4所示,分析实验结果可得:C-SVC模型用于人脸识别时指定惩罚参数C和核函数参数γ可获得更高的分类正确率。
图表编号 | XD0054448400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 叶晓波、秦海菲、吕永林 |
绘制单位 | 楚雄师范学院网络与信息系统研究所、楚雄师范学院信息科学与技术学院、楚雄师范学院经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |