《表3 整体数据KMO和Bartlett检验》
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《农村居民网络购物采纳行为影响因素分析——基于创新扩散理论、TAM模型和UTAUT模型》
效度分析包括内容效度和结构效度,主要是指测试问卷的有效性。其中,KMO值越大,相关性越高,样本效度越高,因子贡献率越高。本研究整体变量的Bartlett和KMO检验如表3所示,整体KMO度量为0.871,表明农村居民网络购物影响因素间的数据重叠程度较高,适合作因子分析。
图表编号 | XD0054389100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.15 |
作者 | 张瑞聪、孙玉莹、占南、史方园 |
绘制单位 | 河南科技大学管理学院、河南科技大学管理学院、河南科技大学管理学院、河南科技大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |