《表5 层次回归分析结果》
注:*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01。
层次回归分析结果见表5,8个模型的F值和调整R2均显示模型质量较好。由表可知,在人口统计学变量中,性别(GEN)、学历(EDU)、行政级别(LEVEL)等变量对职业倦怠的影响不显著;但年龄(AGE)、收入水平(INC)等变量与职业倦怠存在显著的负相关,意味着年龄越大、收入水平越高的干部越不容易出现职业倦怠;家地距离(DIS)变量与职业倦怠存在显著的正相关,意味着离家距离越远的干部职业倦怠水平越高。
图表编号 | XD0051923900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.16 |
作者 | 舒全峰、刘亚禅 |
绘制单位 | 清华大学公共管理学院、清华大学社会科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |