《表2 过敏程度与性别的卡方检验》
从表2中可以看出,p值为0.000,故认为性别与过敏疾病之间是显著相关的,因此进一步计算性别的不同对于患过敏疾病概率的影响程度,可以通过计算RR来解决。
图表编号 | XD005162000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 武天琦、耿国强、张相良、朱家明 |
绘制单位 | 安徽财经大学金融学院、安徽财经大学金融学院、安徽财经大学金融学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表2中可以看出,p值为0.000,故认为性别与过敏疾病之间是显著相关的,因此进一步计算性别的不同对于患过敏疾病概率的影响程度,可以通过计算RR来解决。
图表编号 | XD005162000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 武天琦、耿国强、张相良、朱家明 |
绘制单位 | 安徽财经大学金融学院、安徽财经大学金融学院、安徽财经大学金融学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |