《表1 训练数据:飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型》
输入数据的质量是直接影响BP神经网络计算结果的关键因素,美国联邦航空管理局构建的航空安全报告系统(Aviation Safety Reporting System,ASRS)具有数据结构化、数据量大等特点,因此,本文的输入数据选取ASRS航空系统数据库中近5年(2012—2017年)与冲偏出跑道场景相关的事件报告[13]。将每3个月的数据作为一组数据集,根据STPA分析的人为差错将报告进行分类,然后转化为向量形式,同时将每个阶段的数据随机选出5组作为测试数据。之后,对分类后的数据根据式(12)进行归一化处理。MATLAB仿真软件中数据归一化可以通过premnmx()函数实现,表1为训练数据。
图表编号 | XD0049952300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 王洁宁、张聪俊 |
绘制单位 | 中国民航大学空中交通管理研究基地、中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室、中国民航大学空中交通管理研究基地、中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |