《表4 各纹理量的计算公式》
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《基于SPOT-5影像的马尾松毛虫虫害遥感监测研究》
P(i,j)为灰度联合矩阵中i行j列的元素,μ为元素P(i,j)的均值,n表示像素值的最大值。
马尾松毛虫虫害引起失叶、针叶枯黄等树冠变化,其遥感反映为光谱反射率特别是近红外波段反射率降低,从而引起遥感影像光谱值变化与结构异常[20,25]。基于此,研究利用影像的短波红外波段、红光波段和近红外波段等构造光谱特性指数,建立归一化植被指数NDVI等光谱指标。分析并提取纹理信息,方法采用灰度共生矩阵方法[27],为避免光谱波段多而引起纹理信息重复,研究基于HPF融合影像的主成分变换后的第一主分量提取方差等纹理特征,其第一主成分贡献率为98.26%,可以代表原始影像。考虑马尾松毛虫虫害的发生及发展,基于获取的外业及内业样地数据资料,选取坡度等作为生态及林木因子指标。各种方法提取建立的遥感监测指标,如表2所示。其中,各光谱指标计算见表3,各纹理指标的计算,见表4。
图表编号 | XD0048610200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 亓兴兰、肖丰庆、刘健、张李平 |
绘制单位 | 福建林业职业技术学院、南平市农业局、福建农林大学林学院、3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室、福建林业职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |