《表2 回归分析Tab.2 Analysis of regression》

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然后，通过DPS7.05软件对各因素进行二次多项式逐步非线性拟合，得到回归方程为Y=51.231+4.285X2-3.027X22+1.016X1X2，r=0.985 2，F=26.132，R2adj=0.896 4，P=0.008<0.05，表明回归方程拟合度较好，在α=0.05水平上具有意义，回归分析见表2。由表可知，各因素对综合评分的影响程度依次为X2>X22>X1X2>X1>X12，Km、Km二次项、交互项有显著影响（P<0.05）。应用DPS7.05软件优化回归方程，得到最优条件为X1=19.3%，X2=2.9∶1，综合评分预测值93.47，结合实际操作将其修正为油相用量20%，Km3∶1。