《表1 病灶分割定量分析的参数》

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《基于深度学习的医学图像分割研究进展》

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TPR:真阳性率；PPV:阳性预测率；DSC:Dice相似性系数；VDR:容积差异率；TP:真阳性；FP:假阳性；FN:假阴性

找到真正的病灶后，可采用传统的分割方法，如阈值法和区域生长法来分割病灶。医生通过病灶分割得到结果，结合病人的相关资料可提高诊断速度和准确度。表1总结了医学图像分割定量分析的参数。