《表6 Unlevel=50%时分类性能对比》

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《PU场景下的生物医学命名实体识别算法研究》

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本文将Unlevel分别设置为50%，60%，70%，80%，90%。对在PU情况下通过两步法训练构建的HMM与直接使用现有少量标注数据构建的HMM的分类性能进行了对比。表6至表10是模型在不同的Unlevel情况下的实验结果对比。